△DGL 0.4中基于异构图的RGCN层实现代码 官方表示,在这一新版本的DGL上实现业内比较突出的异构图神经网络,性能上也有更好的表现: GCMC:DGL的实现相比原作者实现在MovieLens-100K上有5倍加速,在MovieLens-1M上有22倍加速。DGL的内存优化支持在一块GPU上对MovieLens-10M进行训练(原实现需要从CPU动态加载数据),从而将...
RGCN本身的所谓异构,在原始的paper以及dgl的实现中,github.com/dmlc/dgl/blo 实际上处理的是一类比较简单的异构图问题,即node 同构但是edge 异构,这里的异构体现在edge type上,如果异构体现在多元的edge features上,则R-GCN原始的实现并不是致力于解决这类问题的(当然,对于多元edge features的处理方式有很多,这些方...
(edges_src, edges_dst) # 将元组图结构转换为DGLGraph对象 g = dgl.graph(graph) # 定义模型 class RGCN(nn.Module): def __init__(self, in_feats, hid_feats, out_feats, rel_num): super(RGCN, self).__init__() self.conv1 = RelGraphConv(in_feats, hid_feats, rel_num) self.conv2...
异质图卷积网络RGCN代码实现 📚主要内容 1⃣️块对角分解方法 2⃣️dgl源码解析 🌟原创不易,专注高质量技术内容😄0 0 发表评论 发表 作者最近动态 莎士比的猫绵绵 2025-02-09 8-16岁编程乐园,免费学!在这个编程...全文 +2 莎士比的猫绵绵 2025-02-09 三年总结!翻译神器,提效必备用了三年的....
import torchimport torch.nn as nnimport dgl# 定义一个包含 RGCN 层的模型class Net(nn.Module):def __init__(self, in_feats, hid_feats, out_feats, num_rels, num_bases):super(Net, self).__init__()self.in_feats = in_featsself.hid_feats = hid_featsself.out_feats = out_featsself....
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromdglimportDGLGraphimportdgl.functionasfnfromfunctoolsimportpartialclassRGCNLayer(nn.Module):def__init__(self,in_feat,out_feat,num_rels,num_bases=-1,bias=None,activation=None,is_input_layer=False):super(RGCNLayer,self).__init__()self....
这里以 dglnn.WeightBasis 为例介绍一下整个代码。 AI检测代码解析 class WeightBasis(nn.Module): def __init__(self, shape, num_bases, num_outputs): super(WeightBasis, self).__init__() self.shape = shape self.num_bases = num_bases ...
Also, most of the functions in utils.py are brought from the following repository:https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples/pytorch/rgcn, where this repositroy is based on another popular graph library, namely dgl. Requirements
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