【特征融合】:大多数Tracker是融合可见光图片和热红外图片的特征。这里也有两种融合:1. 用一个模态作为辅助模态对另一个模态进行refine;2. 先直接把两个模态的特征拼接(通常按channel-wise),再通过深度网络学习一个新的两个模态交互后的特征。这种方法的优点是灵活性高,对图片的对齐要求不高。 【决策融合】:每个...
3的滤波器,通过第二层获得图像的第二水平特征,的第二水平特征表示为的第二水平特征表示为3.根据权利要求1所述的基于注意力多模态特征融合的无监督rgb-t目标跟踪方法,其特征在于:所述步骤(2)中,利用特征融合模块同时融合跨模态及跨水平的特征,特征融合模块由三个迭代的aff(a,b)函数组成,融合过程如下:f(a,b)...
多模态特征交互与语义引导融合的RGB-T人群计数 RGB-热红外(RGB-thermal)模态人群计数旨在利用可见光RGB和热红外图像的互补性实现人群计数.针对RGB-T多模态人群计数方法在特征提取时,存在模态间信息交互不足,特征融合不充分,导致人群计数结果不准问题,提出了一种多模态特征交互与语义引导融合的RGB-T人群... 陈永,张...
问答 实 战 竞赛 刷题 职 业 职通车 找实习 发布 AI研习社>>ICCV2020 顶会交流>>Multi-Modal Fusion for End-to-End RGB-T Trac... 该论文推荐于ICCV2020 顶会交流去小组看看 > 论文名称:Multi-Modal Fusion for End-to-End RGB-T Tracking ...
本发明公开了一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGBT目标跟踪方法,先采用分层卷积神经网络来提取RGB图像和热红外图像的特征;再使用特征融合模块将来自不同水平及不... 姚睿,李生蘭,周勇,... 被引量: 0发表: 2022年 一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGB-T目标跟踪方法 本发明公开了一种基于注意力多模态...
本发明公开了一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGB‑T目标跟踪方法,先采用分层卷积神经网络来提取RGB图像和热红外图像的特征;再使用特征融合模块将来自不同水平及不同模态的特征进行同步融合;再对融合得到的特征进行两次前向跟踪得到响应图;接着,将融合特征逆序