RGB‑T图像显著性目标检测方法,主要解决现有 技术在复杂多变场景中不能完整一致地检测出 显著目标的问题。其实现方案为:1.对输入图像 提取粗糙的多级特征;2.构建邻近深度特征融合 模块,改善单模态特征;3.构建多分支组融合模 块,融合多模态特征;4.得到融合输出特征图;5. ...
一种基于RGB-T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于RGB-T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法说明:本发明公开了一种基于RGB‑T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法,包括:将RGB图像和对应的...专利查询请上爱企查
在测试数据集上,利用步骤(5)得到的网络模型参数,对步骤(4)中得到的边输出特征图和融合输出特征图,通过sigmoid分类计算,预测RGB-T图像的像素级显著图。 2.如权利要求1所述的多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方法,其特征在于,步骤(1)中所述的图形为RGB图像或热红外图像。 3.如权利要求1所述的多级深度...
本发明公开了一种基于RGBT多尺度特征融合的电气设备故障检测方法,包括:将RGB图像和对应的T图像构成RGBT图像;对多通道RGBT图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取,并将不同尺度特征进行交叉融合,构建图像目标分割模型;根据损失函数,通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练;将待检测RGBT图像输入...
一种RGBT目标跟踪模型的训练方法及装置 本发明公开了一种RGBT目标跟踪模型的训练方法及装置,方法包括:1),构建依次由稠密特征聚合模块以及分类模块组成的跟踪模型,稠密特征聚合模块包括提取可见光图像特征的第一卷积层序列;以及提取热红外图像特征的第二卷积层序列,第一卷积层中的与第二卷积层中... 李成龙,罗斌,朱亚...