经过10余年的发展,显著性目标检测任务已经衍生出包括面向RGB图像的显著性目标检测[8,9]、面向高分辨率RGB图像的显著性目标检测[10]、面向RGB-D图像的显著性目标检测[11]、面向图像组的协同显著性目标[12]、面向RGB-T图像的显著性目标检测[13]、面向光场图像的显著性目标检测[14,15]、面向全景图像的显著性目标检...
显著目标检测是在图像中寻找最具视觉特征的目标,当前广泛应用于图像分割[1]、视频分割[2]、弱监督语义分割[3]、图像评价[4]、图像检索[5]等领域。RGB-D显著物体检测是在一对彩色和深度图像中识别出视觉上最具特色的物体。在SOD中,只有彩色图信息,同一物体包括不同的颜色容易被误判为不同的对象,而深度信息很有...
一种基于双主干网络的RGB-D图像显著性目标检测方法 一种基于双主干网络的RGBD图像显著性目标检测方法,基于双主干网络的RGBD显著性目标检测模型,通过隐显式多模态特征融合网络模块的设计,实现RGB图像和Depth图像特征信息... 罗烨,郑鹏宇,陈筝 被引量: 0发表: 2023年 一种基于交互式特征融合的RGBD图像显著性检测方法...