使用MFNet论文中提出的数据集(第一个RGB-T语义分割数据集),共有九类标签。评价标准还是一般语义分割通用的mAcc和mIoU。数据集的划分也按照MFNet中提出的:训练集由50%的白天图像和50%的夜间图像组成,验证集由25%的白天图像和25%的夜间图像组成,其余图像用于测试。 1.消融实验 验证加入T图像信息是否可以提升分割...
RGB-Thermal(以下简称RGB-T)这个工作无论是在这篇文章中的Tracking,亦或是在人群计数,街景语义分割,夜景的目标检测中都有一个非常大的问题,就是缺数据。缺数据是目前RGB-T没有办法像RGB-D一样更为人知的原因之一,在缺少数据的情况下,整体训练的效果不尽如人意,我们也无法对于RGB-T进行进一步的探索和研究。这篇...
近年来随着热成像相机的普及,我们发现热红外信息对于照明条件差产生的识别模糊非常有效,例如在城市街景的语义分割任务中就取到了很好的效果,(RGB-T城市街景数据集链接:(Multispectral Image Recognition))。因此,可以将热像仪生成的热红外图像作为重要的信息补充。 2、FEANet是干什么的? 答:我们为 RGB-T 语义分割任...
本发明属于语义分割技术领域,尤其为一种RGBT双模态特征融合的语义分割方法,包括如下步骤:步骤1,构建网络模型:整个网络主要由双分支编码器和解码器,注意力融合模块两部分组成;步骤2,准备数据集:对整个卷积网络先用语义分割数据集进行训练;步骤3,训练网络模型:将步骤2中准备好的数据集输入到步骤1中构建好的网络模型中...
近年来随着热成像相机的普及,我们发现热红外信息对于照明条件差产生的识别模糊非常有效,例如在城市街景的语义分割任务中就取到了很好的效果,(RGB-T城市街景数据集链接:(Multispectral Image Recognition))。因此,可以将热像仪生成的热红外图像作为重要的信息补充。 (被限速牌挡住的人,会在红外图像中非常直观的展现出来...
基于特征融合的RGB-T语义分割算法研究 由于RGB图像易受光照条件影响,导致基于RGB的语义分割方法在弱光等环境下性能不佳,因此增加热红外数据的RGB-T语义分割逐渐成为计算机视觉领域的一个研究热点,也为基于... 软件工程 被引量: 0发表: 2023年 面向不同模态的图像显著性检测模型理论与方法研究 结构分割不完整,提取...
本文汇总了RGB-T相关的开源数据集,均附有下载链接。 HFUT-Lytro数据集 数据集下载地址:https://sourl.cn/xGKqau 一个光场显著性分析基准数据集,名为HFUT Lytro,由255个光场组成,每个光场图像生成的图像范围从53到64个,其中跨越了多个显著性检测挑战,如遮挡、杂乱背景和外观变化。
基于视觉大模型语义引导的RGB‑T人群计数方法、设备及介质,首先分别将SAM应用于RGB和热模态,使用语义作为提示来获得每个模态的语义;然后模块融合最高层的语义、模态和计数信息,并使用多头自注意机制增强特征;再将融合的特征和较低层的图像特征输入到多级解码器中,生成计数令牌和密度图;最后密度图通过回归头进行处理,...
Net-101 为编码器的 网络在 NYU Depth v2 测试集上的语义分割像素精 度、 平均精度和平均交并比分别为 76.2%, 62.9%和 第8期 孙启超, 等: 基于多模态自适应卷积的 RGB-D 图像语义分割 1279 表 2 不同方法在 SUN RGB-D 数据集上的分割结果 % 方法 像素精度 平均像素精度 平均交并比 LSTM-CF[21] 48.1...
目的可见光和热红外模态数据具有很强的互补性,RGBT(RGB-thermal)跟踪受到越来越多的关注.传统RGBT目标跟踪方法只是将两个模态的特征进行简单融合,跟踪的性能受到一定... 王福田,张淑云,李成龙,... - 《中国图象图形学报》 被引量: 0发表: 2022年 基于注意力机制的多模态图像语义分割 The training data of man...