金融界2025年4月17日消息，国家知识产权局信息显示，三峡金沙江川云水电开发有限公司申请一项名为“一种基于RGB-T交互式特征融合的电力设备状态监测方法”的专利，公开号CN 119832372 A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，本申请公开了一种基于RGB‑T交互式特征融合的电力设备状态监测方法，包括：S1：数据
炒股第一步,先开个股票账户 金融界2025年4月17日消息,国家知识产权局信息显示,三峡金沙江川云水电开发有限公司申请一项名为“一种基于RGB-T交互式特征融合的电力设备状态监测方法”的专利,公开号CN 119832372 A,申请日期为2024年12月。 专利摘要显示,本申请公开了一种基于RGB‑T交互式特征融合的电力设备状态监测...
早期融合构建一个四通道的RGB-T的输入,然后直接输入到一个Backbone进行处理。相比之下,中期融合(特征融合)会保持将RGB和Thermal输入独立讨论,然后在网络的下游融合它们的特征。过去绝大多数的工作都会集中在如何合理化的进行结构融合,但是这篇文章希望从另一个角度上探索融合的可能性,一种特别后的融合的极端情况。 从...
本发明公开了一种多级深度特征融合的RGB‑T图像显著性目标检测方法,主要解决现有技术在复杂多变场景中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为,1.对输入图像提取粗糙的多级特征,2.构建邻近深度特征融合模块,改善单模态特征,3.构建多分支组融合模块,融合多模态特征,4.得到融合输出特征图,5.训练算法网络,...
其次,我们为RGBT目标跟踪中挑战属性设计单独的融合分支。分支结构简单,因为它只需要学习特定挑战属性下的融合模式。我们只需要用带有特定属性标签的数据训练即可,这样就减少了训练所需要的的数据量。由于在跟踪过程中我们可能会遇到多种挑战,需要将属性分支的特征聚合起来形成更加鲁棒的特征表示。最后,我们使用了Transformer...
1)针对当前三阶段融合跟踪网络在模态特征提取阶段缺乏模态交互的问题,本章提出联合特征提取 & 融合 & 关联建模方法。该方法可以在模态的交互下直接提取目标模板和搜索区域的融合特征,并同时执行两个融合特征之间的关联建模操作,首次为短时 RGB-T 单目标跟踪网络的设计提供了一种高效且简洁的单阶段融合跟踪范式。
特征级融合通过注意力机制实现,包括通道显著性测量和通道选择,以自适应地融合特征。 决策级融合提出了一种自适应的权重分配方法,以减小RGB和TIR模态之间的偏差,并通过线性模板更新操作来优化跟踪结果。 设计实验验证融合策略对RGBT视觉对象跟踪准确性的影响 在VOT-RGBT2019、VOT-RGBT2020和GTOT等数据集上进行了实验...
本发明公开了一种基于RGBT多尺度特征融合的电气设备故障检测方法,包括:将RGB图像和对应的T图像构成RGBT图像;对多通道RGBT图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取,并将不同尺度特征进行交叉融合,构建图像目标分割模型;根据损失函数,通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练;将待检测RGBT图像输入...
在RGBT跟踪的背景下,特征解耦的原理是学习目标模态的单独特征表示,然后将其组合以提高整体跟踪性能。目前主流的基于特征解耦合的跟踪方法主要有稀疏表示、基于属性的特征解耦以及模态共享和特定特征解耦融合。 3.1 稀疏表示 稀疏表示是一种数学技术,将图像表示为几个基本构建块或原子的组合。目标是找到一组稀疏的系数,可...
1.一种基于mamba架构的高效融合rgbt目标跟踪方法,其特征在于,采用vit blocks结构和全局-局部高效融合模块,所述的全局-局部高效融合模块包括通道交换和多路径mamba架构;通过将全局-局部高效融合模块放置于vit block结构之后,两模态特征将奇数索引处的通道相互交换进行信息交互,使用多路径mamba架构替换vit block结构中的self...