专利摘要显示，本发明公开了一种基于提示学习的RGB‑D协同显著性目标检测方法，涉及深度学习技术领域。包括：训练步骤：获取训练集；构建协同显著性目标检测网络；对训练集中的每张原始自然场景图像和对应的深度图像进行数据增强，将数据增强后的原始自然场景图像和对应的深度图像作为原始输入图像输入到卷积神经网络中进行训...
经过10余年的发展,显著性目标检测任务已经衍生出包括面向RGB图像的显著性目标检测[8,9]、面向高分辨率RGB图像的显著性目标检测[10]、面向RGB-D图像的显著性目标检测[11]、面向图像组的协同显著性目标[12]、面向RGB-T图像的显著性目标检测[13]、面向光场图像的显著性目标检测[14,15]、面向全景图像的显著性目标检...
金融界2024年10月21日消息，国家知识产权局信息显示，安徽巨一科技股份有限公司申请一项名为“一种基于特征增强的RGB-D显著性目标检测方法”的专利，公开号CN 118762195 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于特征增强的RGB‑D显著性目标检测方法，包括：获取RGB图像数据和D图像数据，并对RGB...
Huang等[81]开发了一种基于显著性目标检测的多级特征融合和多尺度特征融合网络。Liu等[82]提出了逐像素上下文注意机制,为每个像素选择信息上下文区域,提高了生成的显著性图的像素级精度。综上所述,RGB-D显著性目标检测方法受图像显著性目标检测方法的影响,在RGB-D显著性目标检测方法中经常使用到对比度、object prior...
显著性目标检测定义:显著性目标检测的目标是定位给定场景中视觉上最突出的对象 内容:本篇工作重点回顾了基于RGB-D的显著目标检测模型和相关基准数据集 分类:RGB-D显著对象检测模型分为传统或深度方法、融合方法、单流或多流方法和注意感知方法 传统和深度模型 2.2.1传统模型 传统模型使用深度线索,一些有用的属性,如...
金融界2024年12月19日消息,国家知识产权局信息显示,银江技术股份有限公司申请一项名为“一种基于提示学习的RGB-D协同显著性目标检测方法”的专利,公开号CN 119131415 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于提示学习的RGB‑D协同显著性目标检测方法,涉及深度学习技术领域。包括:训练步骤:获取训...
【金融界消息】2024年12月19日,国家知识产权局最新信息显示,银江技术股份有限公司于2024年8月申请的专利——“一种基于提示学习的RGB-D协同显著性目标检测方法”正式公布,公开号为CN119131415A。该专利的提出标志着深度学习领域在目标检测技术方面的又一重要突破,具有广泛的应用潜力。
现有的RGB-D显著性目标检测(SOD)模型通常将RGB和深度作为独立的信息,设计单独的网络对其进行特征提取。这种方案很容易受到有限的训练数据量的限制,或者过度依赖精心设计的训练过程。在观察到RGB和depth模式在区分显著的目标时实际上呈现某些共性后,一种新的联合学习和密集合作融合(JL-DCF)架构被设计,用于通过共享的网络...
Journal of Software 中文摘要 受人类的视觉注意力机制启发, 显著性目标检测任务旨在定位给定场景中最吸引人注意的目标或区域. 近年来, 随着深度相机的发展和普及, 深度图像已经被成功应用于各类计算机视觉任务, 这也为显著性目标检测技术提供了新思...
2023 基于交叉细化和循环注意力的 RGB-D 显著性目标检测 董庆庆,吴昊*,钱文华,孔凤玲 (云南大学 信息学院,云南 昆明 650504) 摘要:针对显著性目标检测区域边界模糊以及检测区域不精确不完整的问题,提出了基于交叉细 化和循环注意力的 RGB-D 显著性目标检测方法.在利用编码器提取特征的阶段设计了交叉细化模 块,...