python import colorsys def rgb_to_hsv(rgb): r, g, b = rgb #将RGB值归一化到[0, 1]范围 r, g, b = r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0 # 使用colorsys库进行转换 h, s, v = colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b) #将HSV值转换回[0, 360], [0, 100], [0, 100]范围(可选) h = ...
即用RGB三原色表示所种颜色,每个像素储存RGB三个分量的亮度,一个像素储存需要8bit*3=24bit(当然如果有更高要求,则会超过24bit,因为一个亮度等级可能不止0~255,需要超过8bit来表示),常见的24bit色彩大概是1678万种,也就是常见的1600万真彩色。 依次为: 1 RGB 模式(百万种颜色) 2 CMYK 模式(四种印刷色) 3 ...
六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。 转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch
Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV.3.4.1,开发环境为PyCharm (四)色彩空间类型转换 RGB图像是一种比较常见的色彩空间类型,除此以外还有一些其他的色彩空间,比较常见的包括GRAY色彩空间(灰度图像)、XYZ色彩空间、YCrCb色彩空间、HSV色彩空间、HLS色彩空间、CIELab色彩空间、CIELuv色彩空间、Bayer色彩空间等。每个...
python有一个标准库colorsys实现了色彩空间的转换。[[Python颜色系统间的转换]] `colorsys` 模块定义了如下函数: # 把颜色从RGB值转为YIQ值。colorsys.rgb_to_yiq(_r_,_g_,_b_)# 把颜色从YIQ值转为RGB值。colorsys.yiq_to_rgb(_y_,_i_,_q_)# 把颜色从RGB值转为HLS值。colorsys.rgb_to_hls(_r_...
python实现RGB转换HSV def rgb2hsv(r, g, b): r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b) mn = min(r, g, b) m = mx-mn if mx == mn: h = 0 elif mx == r: if g >= b: h = ((g-b)/m)*60...
根据RGB和HSV的转换公式可以构建出以下数值计算的代码,使用控制语句实现分段函数,使用python内置函数实现数学运算。 然而,以下代码只对一个像素点进行转换,对于一张1000*1000的图片,需要循环调用100万次。显然,这是一种容易理解的算法,但性能并不好。
闲话不多说,先放个转换色彩空间的代码来看看: # Python3 program change RGB Color# Model to HSV Color Modeldefrgb_to_hsv(r, g, b):# R, G, B values are divided by 255# to change the range from 0..255 to 0..1:r,g, b = r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0# h, s, v = ...
Python RGB 转HSV 说明 opencv识别图像中的颜色时需要HSV参数,本文提供一个RGB转化HSV Python代码,方便开发中使用。 代码样例 defrgb2hsv(r,g,b):r,g,b=r/255.0,g/255.0,b/255.0mx=max(r,g,b)mn=min(r,g,b)m=mx-mnifmx==mn:h=0elifmx==r:ifg>=b:h=((g-b)/m)*60else:h=((g-b)/m...
二、Python实现 1、主要函数 dst=cv2.cvtColor(src,code[, dst[, dstCn]]) 参数说明: dst(destination)就表示函数处理后的目的函数; src(source)表示源图像; code是opencv中色彩空间定义的宏常量,常用的有COLOR_BGR2GRAY、COLOR_GRAY2BGR、COLOR_BGR2HSV、COLOR_BGR2RGB等,但是实际上可以调用的参数多达247种。