HSIimg = np.zeros(img.shape, dtype =float) width, height = img.shape[:2]forwinrange(width):forhinrange(height): HSIimg[w,h,:] = __Rgb2Hsi(img[w,h,0],img[w,h,1],img[w,h,2])returnHSIimgdef__Hsi2Rgb(H, S, I): pi3 =
] Python实现RGB到HSI的转换 下面是一个Python实现RGB到HSI转换的代码示例: defrgb_to_hsi(R,G,B):# 先将RGB值归一化到0-1范围R,G,B=R/255.0,G/255.0,B/255.0I=(R+G+B)/3min_RGB=min(R,G,B)# 计算饱和度S=1-(min_RGB/I)ifI!=0else0# 计算色相ifR==G==B:H=0else:num=0.5*((R-G)...
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RGB和HSI互相转换python代码 彩⾊图像RGB空间和HSI空间之间互相转换# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def __Rgb2Hsi(R, G, B):# 归⼀化到[0,1]R /= 255 G /= 255 B /= 255 eps = 1e-8 H, S, I = 0, 0, 0 sumRGB = R + G + B Min = min(R,G,B)S = ...
看到网上有很多博客都是通过循环遍历的方式来进行RGB转HSI操作,但是我们知道在python中使用Numpy数组并行操作可以更加简洁,速度也更快。 代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2importnumpyasnpimportsys In_path="BGR.jpg"img=cv2.imread(In_path)img=cv2.resize(img,(400,300))li...
RGB to HSI I=(R+G+B)/3; S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B); H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5)) If S = 0; H =0 ; If B > G; H=360-H; HSI to RGB If 0 < H <= 120 then ...
下面是一个使用Python和OpenCV实现RGB到HSI转换的示例代码: python import cv2 import numpy as np def rgb_to_hsi(rgb_image): #将RGB图像归一化到[0, 1]范围 rgb_image = rgb_image.astype(np.float32) / 255.0 # 分离RGB通道 r, g, b = cv2.split(rgb_image) # 计算亮度I I = (r + g + ...
OpenCV+Python--RGB转HSI的实现 cv2.cvtColor函数封装了各种颜色空间之间的转换,唯独没有RGB与HSI之间的转换,网上查来查去也只有C++或MATLAB版本的,自己要用到python里,所以就写写python版本的。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型。HIS模型是从人的视觉系统出发,直接使用颜色三...
Python实现RGB与HSI颜色空间的互换 HIS模型是从人的视觉系统出发,直接使用颜色三要素–色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Intensity,有时也翻译作密度或灰度)来描述颜色。...RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离,通常将色...
34数字图像处理与Python实现2.1.2HSI颜色空间当描述物体颜色时,我们也常用HSI颜色空间,旨在接近人类视觉感知颜色的方式。HSI颜色空间包含3个分量 收藏 分享赏 0 内容提供方:人民邮电出版社 审核时间:2021-08-19 审核编号:5304101332003333 认证类型:官方认证