4.如权利要求2所述的多级深度特征融合的RGB‑T图像显著性目标检测方法,其特征在于,步骤(2)中所述的构建邻近深度特征融合模块,包括以下步骤:(21)将步骤(1)得到的5级粗糙的单模态特征分别用符号表示,其中,n=1或者2,分别代表RGB图像或热红外图像;(22)每一个邻近深度融合模块包含3个卷积操作和1个反卷积操作,以...
一种RGB-D图像显著性目标检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种RGB-D图像显著性目标检测方法说明:本发明涉及一种RGB‑D图像显著性目标检测方法,包括如下步骤:1、从VGG主干网络中提取自顶向...专利查询请上爱企查
RGB-D图像显著性目标检测方法、装置、设备及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,RGB-D图像显著性目标检测方法、装置、设备及存储介质说明:本发明公开了一种RGB‑D图像显著性目标检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述RGB‑...专利查询请上爱企查
摘要 本发明公开了一种基于跨模态特征融合的RGB‑D图像显著性目标检测方法,包括:步骤1、基于跨层连接方式的U‑Net网络,将RGB和Depth分别输入到ResNet‑50主干网络中提取图像特征,其中RGB图像提取出五个阶段的特征;Depth图像提取出五个阶段的特征;步骤2、将两种模态下顶层特征R5和D5输入到跨模态通道细化模块中...
基于rgb-t多源图像数据的显著性目标检测方法 技术领域 1.本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于rgb-t多源图像数据的显著性目标检测方法。 背景技术: 2.显著性目标检测旨在找出图像中最让人感兴趣的区域,要求能够准确给出物体位置并能与背景分割开来,包含物体定位和物体分割的任务,两个任务融合在一个过程中进行...
本发明属于图像处理领域,涉及一种rgb-t图像显著目标检测方法,具体涉及一种多级深度特征融合的rgb-t图像显著性目标检测方法,可用于计算机视觉中图像的预处理进程。 背景技术: 显著性目标检测旨在利用模型或算法检测和分割出图像中的显著性目标区。作为图像的预处理步骤,显著性目标检测在视觉跟踪、图像识别、图像压缩、图像...