另外,RFM模型用户分群结果可作为一个用户侧的计算特征引入到推荐模型(比如信息流中的召回、排序、rerank等阶段的模型)里,或在制定推荐策略时考虑进去。在实践中,发现用RFM划分的用户群,他们之间的ctr有明显差异,我们就将分群结果当作一个特征放入推荐模型中,使推荐效果得到了一定的提升。 以上是本文全部内容。码字不...
M越大表示客户在某段时间内成交的金额越大，反之越小。利用RFM模型划分销售客户群体 通过RFM模型可将销售客户群体划分为不同级别类型客户，如下图所示：RFM模型的应用 如上图所示，我们可通过此模型可直观了解到客户处于哪个层级上，比如哪些客户是重要价值客户，哪些仅仅只是一般价值客户等等，并针对划分的类型采取不同...
ps:后续作者利用RFM客户价值得分进行潜在客户挖掘,尝试利用决策树等模型挖掘平台潜在客户特征。 简单实例 importpandasaspdimportnumpyasnpimporttime#todo 读取数据data = pd.read_csv('RFM_TRAD_FLOW.csv',encoding='gbk')# print(ret)# todo RFM--->R(最近一次消费)#todo 时间与字符串相互转换data['time'] ...
通过RFM模型可将销售客户群体划分为不同级别类型客户，如下图所示：三、 RFM模型的应用 如上图所示，这是用数林BI工具从金蝶进销存系统中直接取数，按照特定的要求做出的RFM模型的简单应用，将企业的销售客户划分出来。用户可通过此模型可直观了解到客户处于哪个层级上，比如哪些客户是重要价值客户，哪些仅...