本次将会选择最为经典的 K-Means 聚类+ RFM 模型,其他算法会在后续文章中更新。 3、K-Means K-Means 是一种迭代求解的聚类分析算法,由于它可以发现 K 个不同的群, 且每个群的中心采用群中所含值的均值计算而成,也称之为 K-均值。其中,群数 K 须由用户指定。 K-Means 聚类过程图解 算法流程如下: 1)...
通过客户分类,对客户群体进行细分,区别出低价值客户与高价值客户,对不同的客户群体开展不同的个性化服务,将有限的资源合理地分配给不同价值的客户,从而实现效益最大化。 本项目将使用航空公司客户数据,结合RFM模型,采用K-Means聚类算法,对客户进行分群,比较不同类别客户的价值,从而制定相应的营销策略。 2.项目目标 ...
rfm本身就有rfm模型建立等级标签,这里采用核心的均值聚类对其划类 1.数据源 2.spss的观测 设置类为3,迭代500次 可以看到,已经划出类了 3.python中的观测 #k—means聚类,餐饮客户分类 inputfile='chapter5/demo/data/consumption_data.xls' outputfile='chapter5/out/data_type.xls' k=3 iteration=500 data=...