这种方法的思想很简单,上面第三种方法已经提供了将任意的奖励函数转换为Potential-based Reward Shaping 的方法,而逆强化学习又可以从专家数据中学习奖励函数,所以很自然的 直接将逆强化学习学到的奖励函数转换一下 Suay H B, Brys T, Taylor M E, et al. Learning from demonstration for shaping through inverse...
我感觉,一般情况下,如果我们要对达到一个目标做reward shaping的话,一般来讲是有两种思路的,即奖励靠近目标和惩罚远离目标,如果我们已经设置一个较大的正向final reward的话,那么可能用惩罚远离目标这个思路会更稳妥一点;反之,如果我们是想规避某些东西的话,我们肯定设了一个很大的负向final reward,这时候如果中间过程...
会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 其他 potential-based reward shapingpotential-based reward shaping翻译 potential-based reward shaping翻译成中文意思为:基于潜力的奖励塑造©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
3. 解决方案:函数塑形(reward shaping) 3.1 直觉解决方案: 额外奖励法 一个直觉的方法解决奖励稀疏性问题是当agent向目标迈进一步时,给于agent 回报函数(reward)之外的奖励。 R'(s,a,s') = R(s,a,s')+F(s'). 其中R'(s,a,s') 是改变后的新回报函数。 这个过程称之为函数塑形(reward shaping)。
奖励塑造(Reward Shaping): 为了确保层次结构的有效性,框架将方面特定奖励转换为正值,以激励模型超过某个阈值以获得更高的回报。 应用和验证(Application and Validation): 论文通过在长文本问答(QA)和机器翻译(MT)任务中的应用来验证ALARM框架的有效性。
在强化学习中,Reward Landscape 指的是奖励函数随着状态和行为的变化所形成的空间结构。它可以帮助理解智能体如何通过探索奖励的分布来优化策略。 翻译: 奖励景观;奖励分布图。 例句: The agent learns to navigate the reward landscape effectively. 翻译: 智能体学会有效地导航奖励景观。
“Shaping UNESCO for the next decade as an effective multilateral actor, including in the pursuit of international goals and United Nations [...] unesdoc.unesco.org [...] 述、关于“通过在教育、科学、文化以及传播与信息领域采取行动,以投资摆脱金融危机,维 护在实现国际商定的发展目标(IADGs)...
aPCNDB的服务器硬件选型为G8,P2000盘阵 The PCNDB server hardware shaping is G8, P2000 plate[translate] a希望得到大家一帮助与改善。 The hope obtains an everybody help and the improvement.[translate] anever one to make his bed 做他的床的从未一[translate] ...
completes individual sales target and assists the team to complete the local sale target 2. existing customer relations management and the new customer development 3. important customer sales plans formulates and implements 4. assistance customers 6. to promote the customer to the product shaping[...