1.4 多目标 Reward Modeling 人类的偏好可能是从不同角度出发的,Reward Modeling 也可以是多目标的。 一个最基本的目标是 Helpfulness,即 response 是否有用;现阶段常见 Helpfulness + Safety/Harmlessness 的双目标 Reward Modeling,Safety/Harmlessness 即 response 是否安全无害;还有的大模型对齐方案会从不同专业能力...
理解Bradley-Terry和Reward Modeling过后,再回过头看目前的实践,有哪些部分或许可以改进 Part I: Rethinking the Bradley-Terry models in Alignment: 1.1 从两种BT model讲起 在之前的文章中我梳理了BT model的起源。从上个世纪50年代开始,BT model以及它的各种改进就被用于棋类和各种体育赛事的水平评估和胜率预测上...
我们最近的工作提出 RLHF 的一种廉价/实用的替代方案:Alignment from Demonstrations (AfD) 而非 Alignment from Preference-based Data。引入 Inverse RL trajectory matching 的视角,帮助理解了什么时候应该做 SFT,什么时候应该更进一步地做 Reward Modeling,以及应该如何使用 SFT 数据进行 Reward Modeling。 论文标题: ...
【加群】 一起来刷arxiv,请加vx: pwbot02(请备注:b站arxiv) 【论文标题】 Secrets of RLHF in Large Language Models Part II: Reward Modeling 【论文简述】 本论文介绍了如何通过人类反馈来训练强化学习模型,以更好地满足人类价值观和意图,使模型能够产生更加有帮助和无害的回应。然而,在实际应用中,奖励...
reward-modelingThis is a research repository for training and evaluating reward models. Code is also included to train supervised fine-tuned base models.Training ExampleRunning bash scripts/train_rm/run_gptj.sh will train a gptj reward model using train config configs/rm_configs/gptj.yaml by ...
奖励模型的构建(Reward Modeling):利用人类注释的比较数据集来预测正确排名多个模型生成结果的单一标量,这对于成功的强化学习至关重要。 具体相关工作包括但不限于以下论文和研究: Brown et al., 2020; Chen et al., 2021; Touvron et al., 2023; Wang et al., 2023a: 这些工作展示了LLM-辅助AI系统在各种任...
推理增强奖励建模:DeepSeek的新范式;读《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》论文 02:23 AI是怎么思考的?Anthropic团队可视化大揭秘! 03:05 为什么基于 Diffusion 的图像编辑总是“动全身”?从噪声开始,也要从噪声改:Diffusion 模型编辑的根本困境。 02:08 图像编辑革命:AR 模型如何干掉 Inv...
概述了解决agent alignment问题的研究方向。所提出的方法依赖于奖励建模的递归应用,以符合用户意图的方式解决复杂的现实世界问题。 强化学习之所以选择游戏: 游戏通常都有一个明确的目标,以及一个近似于实现该目标的进展的分数。这个分数为强化学习智能体提供了有用的奖励信号,使我们能够得到关于哪些算法和架构选择最有效的...
Jia, ChenSI-TECH Information TechnologySpringer, ChamJoint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
增加针对 Math and Reasoning 能力的 Process Reward Modeling 内容,详见第2节; 增加Safety Reward Modeling 中有关 Prompt Collection、人工偏好标注的内容,详见第1节。 (最新)勘误:DeepSeek-Coder-V2 对于数学推理能力的 Reward Modeling 是经过和代码能力统一的训练的;Qwen2 收集数学推理偏好数据的过程,原本理解亦...