所谓 Reward Model，顾名思义，就是提供「Reward」，牵引 LLM 模型调整自己的参数用的。而这个提供 Rew...
1. 什么是reward model训练 Reward model训练是指在强化学习过程中,训练一个模型来估计在特定环境下执行某项动作所产生的回报(reward)。通俗点说,就是训练一个模型来预测在某种情况下采取某个行为所带来的奖励。这个reward model可以帮助强化学习算法更加准确地估计每个动作的价值,从而更好地指导智能体的决策。 2. ...
什么是奖励模型 奖励模型(Reward Model)通常被用来判断两个模型的回答,哪一个更符合人类喜好。具体的优化公式如下: 具体的优化公式大概长这样: 这里的 r (y|x) 是模型打的分数,σ 是个 sigmoid 函数,E 表示求期望(平均)。即模型要尽量让好答案的分比坏答案的分高,差距越大越好,然后通过 log 和 sigmoid 函...
class RewardModel(AutoModelForCausalLM): def __init__(self, config, tokenizer): super().__init__(config) self.tokenizer = tokenizer self.reward_head = torch.nn.Linear(config.hidden_size, 1, bias=False) def forward(self, decoder_input, only_last=True): attention_mask = decoder_input.n...
discounted reward model 词条 discounted reward model 专业释义 <数学>折扣模型 词条提问
单词 Markov Reward Model 释义 SeeMRM 随便看 Forests with Exceptional Conservation Value Forest-Systems Engineering Forest Technology Systems, Ltd Forest Training & Education Ireland Ltd. Forest Tree Breeding Center Forest Trust Land Advisory Committee Forest Users' Group Committee Forest Vegetation Simulator...
2.1 什么是奖励模型 首先得知道,奖励模型(Reward Model)是干嘛的。简单说,它就是用来判断两个模型的回答,哪一个更符合人类喜好。 具体的优化公式大概长这样: 这里的 r(y|x) 就是模型打的分数,σ 是个 sigmoid 函数,E 表示求期望(平均)。意思就是,模型要尽量让好答案的分比坏答案的分高,差距越大越好,然后...
三、不要 Critic 行不行？四、总结 这个问题还挺典型的，感觉很多人学到这里都会有这个疑问。RM 和 ...
在world model中，这个world model 的学习过程，也用到了cost的，甚至还有critic的部分用于纠偏，因此理想...