结合Python的requests库与urllib3的Retry类,我们可以轻松实现HTTP请求的自动重试机制,从而显著增强应用程序应对网络波动的能力。特别是在微服务架构、API调用等场景下,这一策略尤为关键。然而,务必注意合理设定重试次数和策略,避免过度重试导致服务器负载过大。 往期精彩文章 1.好家伙,Python自定义接口,玩得这么花 2.哎呀...
在Python生态系统中,requests库作为处理HTTP请求的标准工具备受青睐,但它自身并未直接提供重试机制,此时,我们需要借助urllib3库中的Retry类来补充这一功能。 1. 重试机制的必要性 在大规模分布式系统环境下,服务间通信由于多种原因(如网络抖动、服务瞬时不可达等)可能面临失败的风险。通过引入自动重试机制,能够有效提升...
response = requests.get(url,headers=headers,timeout=6) ifresponse.status_code !=200: raiserequests.RequestException('my_request_get error!!!') returnresponse
运行效果: 2,retrying和requests的简单封装 实现一个发送请求的函数,每次爬虫中直接调用该函数即可实现发送请求,在其中 使用timeout实现超时报错 使用retrying模块实现重试 代码参考: import requests from retrying import retry num = 1 @retry(stop_max_attempt_number=3) def _parse_url(url): global num print(...
importrequests@Retry(max_attempts=5,delay=2)deffetch_data(url):response=requests.get(url)ifresponse.status_code!=200:raiseValueError("Request failed!")returnresponse.json()# 测试用例url=" data=fetch_data(url)print(data) 1. 2. 3.
之前写爬虫时候为了快速解决问题就写了一堆的while与try来实现链接的重新访问,这种方式可以在一定程度上解决问题,但回看自己的代码时候总觉得奇丑无比,今天在做一个远程接口调用时候又遇到这个报错,想着python的requests模块中一定有内置方法来解决这个问题,于是便尝试了一下,但同时又引发了另一个小问题,遂决定...
然而用Fiddler抓包后,发现有Bug:使用@retry重试时的请求体很小,因为并不附带有文件内容,最终会导致上传失败。 于是便去查找requests库自身的文件重传方法,找到了这篇《Python Requests.post()请求失败时的retry设置》,并加以优化: self.session=requests.Session()# whitelist=False: 使得所有类型请求(如GET、POST等)...
接口自动化<006>:Python 装饰器 @retry 一、装饰器定义: 修改其他函数的功能的函数。有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿) 二、@retry使用场景: 接口自动化中,requests请求网页的时候出现请求失败或错误,部分操作出现各种判断状态和超时等,此时需要多次重试请求,这种情况下,可以使用下retrying包下的...
importrequests from retry.apiimportretry_call defmake_trouble(service,info=None):ifnot info:info=''r=requests.get(service+info)returnr.text defwhat_is_my_ip(approach=None):ifapproach=="optimistic":tries=1elif approach=="conservative":tries=3else:# skeptical ...
python3 虚拟环境安装requests报错 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate v 2019-01-18 16:55 − ... 穷开心y 0 2937 相关...