RetrievalQA = retriever + combine_documents_chain combine_documents_chain = document_prompt + llm_chain llm_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) combine_documents_chain介绍 LangChain里的combine_documents_chain有4种:StuffDocumentsChain、RefineDocumentsChain、MapReduceDocumentsChain、MapRerankDocuments...
下面我们来创建一个检索问答链(RetrievalQA),然后我们将llm和检索器(retriever)作为参数传给RetrievalQA,这样RetrievalQA就可以根据之前的问题,给出最终的答案了。 fromlangchain.chainsimportRetrievalQAqa_chain=RetrievalQA.from_chain_type(llm,retriever=vectordb.as_retriever())# 问题=这门课的主要主题是什么?ques...
其中,langchain的retrievalqa方法是一种新兴的方法,能够有效地解决QA任务中的问题。 2. 检索和提取 langchain的retrievalqa方法首先通过检索阶段来获取与问题相关的答案候选集。该方法利用先进的语义检索技术,将问题转化为语义向量表示,并与语料库中的候选答案进行匹配。通过匹配度的评估,langchain能够高效地检索出问题的...
langchain 提供了一个RetrievalQA类,它可以将向量数据库和 LLM 结合起来,实现对本地文档的查询。 from langchain.chains.retrieval_qa.base import RetrievalQAfrom langchain_openai import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo",temperature=0,max_tokens=200,api_key="your key",base_url="...
我想结合ConversationalRetrievalQAChain- 例如 - SerpAPILangChain 中的工具。我用来ConversationalRetrievalQAChain搜索使用 OpenAI 嵌入 API 和本地 Chroma 矢量数据库摄取的产品 PDF。这很好用。但是,产品 PDF 没有最新的定价信息。所以当用户询问定价信息时,我希望LangChain使用该SerpAPI工具来谷歌搜索价格。我有两个...
【10月更文挑战第3天】构建公司规章制度时,需融合业务实际与管理理论,制定合规且促发展的规则体系。尤其在数字化转型背景下,利用LangChain框架中的RAG技术,可提升规章制定效率与质量。通过Chroma向量数据库存储规章制度文本,并使用OpenAI Embeddings处理文本向量化,将
import{RecursiveCharacterTextSplitter}from"langchain/text_splitter"; import*asfsfrom"fs"; import{loadQAMapReduceChain}from"langchain/chains"; // Initialize the LLM to use to answer the question. constmodel=newOpenAI({}); consttext=fs.readFileSync("state_of_the_union.txt","utf8"); ...
在RAG项目中,我正在使用langchain。当我使用查询输入运行 QA 链时,此错误不断出现: ---> 结果 = qa_chain({'query': 问题}) ValueError:缺少一些输入键:{'...
我正在创建一个文本文档 QA 聊天机器人,我使用Langchainjs和OpenAI LLM 来创建嵌入,并使用 Chat 和Pinecone作为我的矢量存储。见图: 成功上传嵌入并在松果上创建索引后。我正在使用 Next JS 应用程序与 OpenAI 和 Pinecone 进行通信。我的应用程序的当前结构如下所示:...
qa = RetrievalQA.from_chain_type(llm = OpenAI(), chain_type="stuff", retriever=retriever) query ="How can should I eat in an acceptable manner?"qa.run(query)# If you eat while being just, cheerful, equable, temperate, and orderly, then you can eat in an acceptable manner to the ...