Language model adaptationIn handwritten text recognition, compared to human, computers are far short of linguistic context knowledge, especially domain-matched knowledge. In this paper, we present a novel retrieval-based method to obtain an adaptive language model for offline recognition of unconstrained...
本文主要是对ACL 2023 Tutorial: Retrieval-based Language Models and Applications部分的Section 3: Retrieval-based LMs: Architecture进行梳理总结 Roadmap 检索式LM的分类 nearest-neighbor LM retrieve and read model 具体可从如下三方面考虑: 检索什么内容? text chunks tokens something else 在哪里使用检索?
RALM:(retrieval-augmented language models)包含两部分内容: document selection:选择作为限定条件的documents document reading:决定如何在LM生成过程中利用选择的documents 其中retriever选择BM25,DPR,contriever,spider等,LM选择GPT,OPT,LLaMA等 从上图可以知道: 更好的retrieval model会有更低的perplexity 更大的LM也会...
A method and system is provided for determining relevance of an object to a term based on a language model. The relevance system provides records extracted from web pages that relate to the object. To determine the relevance of the object to a term, the relevance system first determines, for...
大部分的语言模型都采用一种称为masked language model,简称MLM的任务来训练,让模型学会类似完形填空一样的能力。通过在大规模语料上的训练,预训练语言模型如BERT实际上已经隐含了一些知识。例如输入一句“The is the currency of the United Kingdom”,BERT很有可能会填入单词"pound"。虽然他还是根据词的共现信息学...
ACL 2023 Tutorial - Retrieval-based Language Models and Applications -Section 5 Retrieval-based LMs - Applications 热度: Music Retrieval based on Melodic Similarity-Music Retrieval :基于旋律的音乐检索相似的音乐检索 热度: a passage retrieval method based on probabilistic information retrieval model ...
本文介绍了检索增强语言模型(Retrieval-Augmented Language Model,REALM)预训练的概念,将语言模型预训练与学习的文本知识检索器相结合。作者强调了将知识隐式存储在神经网络参数中的局限性,并提出了一种更模块化和可解释的方法。他们描述了如何使用掩码语言建模和通过检索步骤进行反向传播的无监督方式来训练检索器。作者还...
大部分的语言模型都采用一种称为masked language model,简称MLM的任务来训练,让模型学会类似完形填空一样的能力。通过在大规模语料上的训练,预训练语言模型如BERT实际上已经隐含了一些知识。例如输入一句“The is the currency of the United Kingdom”,BERT很有可能会填入单词"pound"。虽然他还是根据词的共现信息学...
Language Model是Information Retrieval领域最近10年左右发展起来的一个新的模型,相比于旧的Vector Space Model和传统的概率模型,Language Model有更好的理论基础。此书是在Language Model领域活跃的华裔科学家ChengXiang Zhai所写,非常浅显易懂。其中不乏一些在论文中没法出现的基础例子。唯一需要提醒的是,Language Model有...
Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding 笔记 self-training,是用训练好的模型的预测结果 作为 伪target,混入原训练集一起训练, 该文的创新在于提出一种文本相似度算法从海量文本中找出和 训练集中的文本 相似的文本, 然后用训练好的模型对这批 找出的相似的文本 进行预测出 伪...