A. Retinex理论概述 带色彩恢复的多尺度Retinex (MSRCR):在MSR基础上增加色彩恢复: Retinex理论不仅广泛应用于图像增强,如对比度增强、色彩平衡、阴影去除和动态范围压缩,还在色彩恒常性计算、生物医学图像分析、遥感图像校正以及图像去雾等领域展现...
基于Retinex的图像去雾处理 ,使我们要去除的东西;在颜色恒常理论中,入射光或者照度L(X,Y)往往变化比较缓慢,在图像中对应的就是低频,而反射分量R(X,Y)对应的是高频。在我们处理的过程中,简易的认为,L(X,Y)= S(X...1.Retinex理论中图像的构成Retinex理论的基本假设是原始图像小号是光照图像大号和反射率图像[...
不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法,Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡,因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。Retinex 理论认为图像 I(x, y)是由照度图像与反射图像组成。前者指的是物体的入射分量的信息,用 L(x, y) 表示;后者指的是物体的反射部分...
Retinex 理论的基本内容是物体的颜色是由物体对长波(红)、中波(绿)和短波(蓝)光线的反射能力决定的,而不是由反射光强度的绝对值决定的;物体的色彩不受光照非均性的影响,具有一致性,即Retinex理论是以色感一致性(颜色恒常性)为基础的。 根据Edwin Land提出的理论,一幅给定的图像S(x,y)分解成两幅不同的图像:...
为了解决这些问题, 提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer. 该网络由光照估计网络和损坏修复网络两部分组成, 旨在提升低光照图像的亮度, 同时保留更多的细节并防止颜色失真. 光照估计网络是基于图像先验来估计...
基于Retinex理论的双通道特征提取...9 5.1特征提取流程概述...10 5.2特征融合方法探讨...11 模型设计与实现...12 6.1网络架构的设计...13 6.2参数优化策略分析...
基于Retinex理论的雾霭天气图像增强与其实现 Retinex理论，源自于Edwin Land对人类视觉系统（HVS）的深入研究，旨在通过模拟人类视觉感知过程，实现图像增强。该理论的核心在于物体的颜色由其对长波（红）、中波（绿）和短波（蓝）光线的反射能力决定，而与光强无关，且物体色彩具有一致性，即Retinex理论基于...
在算法实现层面，Retinex理论首先将图像分解为照度图像和反射图像，其中照度图像代表物体的入射光信息，反射图像则表示物体的反射部分。通过将原始图像转换为对数域，实现复杂乘法运算的简化，最终利用高斯滤波、对数与反对数映射以及图像拉伸算法，完成图像处理流程。单尺度Retinex（SSR）是最基本的Retinex算法，...
介绍了Retinex理论的基本原理,该理论认为图像是由光照和反射率两个部分组成的,通过分别处理这两个部分可以实现图像的增强。详细描述了算法的具体实现步骤,包括预处理、光照估计、反射率计算、图像增强等。在预处理阶段,对输入图像进行去噪、归一化等操作;在光照估计阶段,利用图像的直方图或其他特征来估计光照分布;在反射...
1.【期刊论文】基于Retinex理论的稀疏直接法VSLAM三维重建 期刊:《中国惯性技术学报》 | 2021 年第 002 期 摘要:基于视觉的同时定位与建图(VSLAM)已广泛应用于室内机器人导航任务中.面向自主导航及地图复用性的需求,实时三维重建需克服环境光照不均、角点提取数量及质量不高、位姿漂移等问题.为此,提出构建一类基于稀...