deepstream tensorrt retinanet yolov3 dssd tlt-model Updated Feb 26, 2025 C batmanlab / Mammo-CLIP Star 51 Code Issues Pull requests Official Pytorch implementation of MICCAI 2024 paper (early accept, top 11%
为了证明focal loss的有效性,作者设计了一个dense detector:RetinaNet,并且在训练时采用focal loss训练。实验证明RetinaNet不仅可以达到one-stage detector的速度,也能有two-stage detector的准确率。 介绍focal loss,在介绍focal loss之前,先来看看交叉熵损失,这里以二分类为例,原来的分类loss是各个训练样本交叉熵的直接...
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