之前在Googlenet里面已经看到了inception模块使用1 * 1 的卷积核了。作者也在这里提到Googlenet的inception成功原因大部分得益于使用1 * 1 的卷积核,1 * 1 卷积核可以看作一个特殊的大卷积核分解过程,它不仅减少了计算量,还增加了网络的表达能力。 由上面的原则三也知道了,在使用大卷积核之前先用1 * 1卷积核,...
这是一些对于论文《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》的简单的读后总结,文章下载地址奉上:Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision这篇文章是谷歌公司的研究人员所写的论文, 第一作者是Christian Szegedy,其余作者分别是Vincent Vanhoucke、Sergey Ioffe和Jonathon Shlens,其是2014...
原则2:Higher dimensional representations are easier to process locally within a network. Increasing the activations per tile in a convolutional network allows for more disentangled features. The resulting networks will train faster. 在高维表示时,对于局部的特征更容易处理,意思就是local 卷积,用1*1啦, ...
包含3个Inception部分。第一部分是35x35x288,使用了2个3x3卷积代替了传统的5x5;第二部分减小了feature map,增多了filters,为17x17x768,使用了nx1->1xn结构;第三部分增多了filter,使用了卷积池化并行结构。网络有42层,但是计算量只有GoogLeNet的2.5倍,另外inception-v3是加上了辅助分类器,并且辅助分类器也加入了B...
inception_v3-fig1.png 用两个3x3卷积代替一个5x5卷积 inception_v3-fig4.png inception_v3-fig5.png 做了控制实验证明这种策略有效。 3.2 非对称卷积的空间分解 很自然的想到能不能把3x3继续缩小为2x2,作为比较,将3x3分解为2个2x2只能节约11%的计算,不过用3x1和1x3能节约33%。
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision-Inception-V3,低参数计数仍是各种应用场景的限制因素,例如移动视觉和大数据场景。目前...
Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe, Jonathon Shlens, & Zbigniew Wojna (2016). Rethinking theInceptionArchitecture for Computer Vision computer vision and pattern recognition. 0、摘要 1、引入 2、通用设计原则 2.1 避免表征瓶颈 2.2 特征数据越多收敛越快 ...
Inception Net v3 整合了前面 Inception v2 中提到的所有升级,还使用了: RMSProp 优化器;Factorized 7x7 卷积;辅助分类器使用了 BatchNorm;标签平滑(添加到损失公式的一种正则化项,旨在阻止网络对某一类别过分自信,即阻止过拟合)。 摘要 对许多任务而言,卷积网络是目前最新的计算机视觉解决方案的核心。从2014年开始,...
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 简述: 我们将通过适当的因子卷积(factorized convolutions)和主动正则化(aggressive regularization),以尽可能有效地利用增加的计算量的方式来解释如何扩展网络。并提出了Inception-v3网络架构,在ILSVRC 2012的分类任务中...CNN...
https://github.com/Moodstocks/inception-v3.torch 本文是对 GoogleNet 网络模型 Inception 架构的重思考和改进,Inception V3, 其中 Going deeper with convolutions 是 Inception V1, Batch Normalization 是 Inception V2。 1 Introduction 代码语言:txt