resunet分割代码 ResUNet是一种用于图像分割的深度学习模型,基于U-Net的基础上加入了ResNet的残差结构。以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用PyTorch实现ResUNet模型: ```python import torch import torch.nn as nn class ResUNet(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(...
一些few shot语义分割方法试图在有限的数据状态下预测新的类别而不进行微调,但主要集中在分类任务上,或在同一输入域内分割新的类别,并且不在解剖结构或成像模态上进行推广。 因此,作者提出了UniverSeg,一种学习通用医学图像分割的方法,该模型在没有任何再训练的情况下在各种任务上表现良好,包括与训练时看到的任务有很...