回归样条(regression spline)本质上是一个分段多项式, 但它一般要求每个分段点上连续并且二阶可导,这样可以保证曲线的平滑性。而限制性立方样条是在回归样条的基础上附加要求:样条函数在自变量数据范围两端的两个区间内为线性函数。 在利用限制性立方样条绘制曲线关系时,通常需要设置样条函数节点的个数(k)和位置(ti)。
一、背景介绍最近在研究怎么处理论文数据,各种分析软件都有使用,比如:SPSS、Origin、stata16、medcalc和R语言都有些研究,其中除R语言外都是收费的。 二、R语言的安装1. 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1HR…
因此,一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系,限制性立方(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。在之前医咖会R语言入门课程第18课《展示非线性关系》中也简单介绍过限制性立方样条的应用()。 ...
因此,一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系,限制性立方(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。在之前医咖会R语言...
若自变量x与因变量y之间存在非线性关系时，常用的方法是绘制限制性立方样条图（Restricted cubic spline，RCS）。一、非线性关系与限制性立方样条图 非线性关系可以构建多项式回归或者样条回归来进行说明，但是直接构建多项式回归存在以下问题：①过度拟合②共线性③全局性（全局性是针对所有数据讲的，也就是说所有用来拟合...
限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 样条回归 概述 样条回归是由于数据在自变量取不同范围时有不同变化趋势,需要将数据分开,分别拟合模型,可以拟合直线、二次项、三次项式回归,其中拟合回归的类型根据实际情况而定。样条回归本质上其实是一个分段多项式,但它一般要求...
常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分类往往会损失信息。因此,一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系,限制性立方(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。 近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性...
非线性关系的分析中，限制性立方样条（Restricted cubic spline, RCS）是一种有效的工具，它在回归样条的基础上增加了自变量两端的线性约束，确保曲线的平滑性。选择适当的节点个数（通常推荐3-5个）对拟合曲线的形状和光滑度至关重要。以下是一个代码示例，用于实现RCS，并解决可能遇到的问题。在R语言中...
因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。什么是立方样条?回归样条(regression spline)本质上是一个分段多项式, 但它一般要求...
限制性三次样条(restrictedcubicspline) 引言 不少朋友在写文章的时候,特别喜欢模仿文献(至少对于大部分朋友来说是比较好的学习方法),但是有一些不是他们想模仿就能做到的图表,比如我们常用的“ 直线回归”,肯定就不是朋友们想模仿的东西了。在统计咨询中经常被咨询到的一个就是“限制性三次样条(restricted cubic ...