什么是立方样条 回归样条(regression spline)本质上是一个分段多项式, 但它一般要求每个分段点上连续并且二阶可导,这样可以保证曲线的平滑性。而限制性立方样条是在回归样条的基础上附加要求:样条函数在自变量数据范围两端的两个区间内为线性函数。 在利用限制性立方样条绘制曲线关系时,通常需要设置样条函数节点的个数(k...
若自变量x与因变量y之间存在非线性关系时，常用的方法是绘制限制性立方样条图（Restricted cubic spline，RCS）。一、非线性关系与限制性立方样条图 非线性关系可以构建多项式回归或者样条回归来进行说明，但是直接构建多项式回归存在以下问题：①过度拟合②共线性③全局性（全局性是针对所有数据讲的，也就是说所有用来拟合...
Restricted cubic spline(RCS):限制性立方样条 spline 当我们的自变量和因变量之间不是简单的线性关系,我们还可以通过多项式回归,多元线性回归等方法构造非线性的关系模型,限制性立方样条(RCS)也是一种选择。 什么是Restricted cubic spline 实在是不了解这个东西到底是怎么翻译成的,因为仅仅从他的中文译名来看限制性立方...
cubic splines是data interpolation的方法。精髓就是相邻点点(knots 是曲线必经点点的意思)之间都是三次方程（cubic polynomial ）. restricted cubic splines比cubic splines特殊的地方就是要求点点两边外侧是直线（linear)，中间是cubic splines，而且要自己，一次，二次微分都连续（continuous）。a spline wit...
在医学研究中，非线性关系的分析方法——限制性立方样条（Restricted cubic spline，RCS）是描述自变量与因变量复杂关联的常用工具。尽管线性回归假设常遭挑战，分类方法易受主观性和信息损失影响，RCS因其灵活性和直观性受到青睐。例如，Lancet和BMJ等权威期刊常使用RCS来揭示BMI与死亡率的非线性关联。在《...
限制性三次样条(restrictedcubicspline) 引言 不少朋友在写文章的时候,特别喜欢模仿文献(至少对于大部分朋友来说是比较好的学习方法),但是有一些不是他们想模仿就能做到的图表,比如我们常用的“ 直线回归”,肯定就不是朋友们想模仿的东西了。在统计咨询中经常被咨询到的一个就是“限制性三次样条(restricted cubic ...
临床上,因变量和临床的结局有时候不是线性关系,而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此,一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系,限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
如果数据显示和我的一样,说明你导入数据的是正确的,否则去检查一下数据是否有问题(空,#!NUM等),准备工作终于做好了,是时候画图了。 五、画图 1. 引入画图所需要的包 # 1. 加载所需要的包 library(ggplot2) # 2. 立方样条所需要的包 library(rms) ...
非线性关系的分析中，限制性立方样条（Restricted cubic spline, RCS）是一种有效的工具，它在回归样条的基础上增加了自变量两端的线性约束，确保曲线的平滑性。选择适当的节点个数（通常推荐3-5个）对拟合曲线的形状和光滑度至关重要。以下是一个代码示例，用于实现RCS，并解决可能遇到的问题。在R语言中...
Identifying the dose response relationship between seminal metal at low levels and semen quality using restricted cubic spline function Environmental exposure to metals, including essential and nonessential elements, may be related to semen quality. Our goal was to explore the continuous re... X Jia...