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Inception-ResNet-v1:混合 Inception 版本的计算成本与从[15]中 Inception-v3 获取的计算成本类似。 Inception-ResNet-v2:一个更昂贵的混合 Inception 版本,具有明显改善的识别性能。 Inception-v4:一个没有残差连接的纯 Inception 变体,具有与Inception-ResNet-v2大致相同的识别性能。 我们研究了如何引入残差连接来...
resnext 与 resnet 区别 resnet和vgg VGGNet是由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)和谷歌旗下DeepMind团队的研究员共同研发提出的,获得了ILSVRC 2014( 2014年ImageNet图像分类竞赛) 的第二名,将 Top-5错误率降到7.3%, 在Top-5中取得了92.3%的正确率,同年的冠军是googlenet。 目前使用比较多的网络结构...