CIFAR10是一个分类数据集,在pytorch中属于一个入门数据集,数据量会相对较小 CIFAR10的10代表有10个类别 下面是网上关于CIFAR10数据集的模型结构: 该结构主要操作有卷积、池化等,用于提取各种动物的特征 通过计算损失并对损失可视化来观察损失下降情况 通过梯度下降算法来不断更新、优化神经网络 当最后输入一张动物图片...
ResNet论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf <https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf> 先来简单讲讲ResNet的网络结构。ResNet的出现是为了解决深度网络中由于层数太多,导致的degradation problem(退化问题),作者在原论文中对比了较为“耿直”的深度卷积网络(例如以VGG为原型,不断加深层数)在不同层数的...