IBN-ResNet是从《Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net》提出的,作者分别在两种数据集上训练,横坐标是层的索引,纵坐标是基于高斯+KL散度的特征差异。 蓝色柱状图是resnet50在Imagenet和其对应的monet版本,两者之间最大的差异是颜色、亮度等风格类特征,可以看出它们的浅层特征差...
resnet34_ibn_a-94bc1577.pth,下载自:https://github.com/XingangPan/IBN-Net/releases/download/v1.0/resnet34_ibn_a-94bc1577.pth。fast-reid中使用是这个预训练模型。 上传者:qq_35975447时间:2020-10-27 resnet18-5c106cde.pth和resnet101-5d3b4d8f.pth ...
resnet101_ibn_a.pth.tar,京东开源的face-reid中行人重识别数据集Market1501-resnet101预训练模型。(由于google云盘下载速度偏慢,所以上传到这里)此处非常感谢京东与模型的分享者。
因此 ByteCover 对这两种学习范式进行了结合,并通过引入 BNNeck 模块,提高了两种损失的兼容性。 ResNet 网络与 IBN 正则化方法(ResNet & Instance-Batch Normalization):为了简化音乐特征提取的流程,加快特征提取速度,团队使用 CQT 频谱图作为模型的输入,而不使用在同期其他翻唱识别方法中常用的 cremaPCP 或其他更为...