hard negtive example mining 和 online hard example mining(two-stage) focal loss,将硬标签转为软标签(解决不同类别之间的联系程度的表示问题)(one-stage) 边界框回归预测: IOU loss : 边界框的左边偏差和长宽偏差以外又加入IOU损失 GIOUloss:将同时覆盖预测框和真是框的边界框作为分母代替原来IOU的分母 DIOU:...
对应目标的预测概率。 https://pytorch.org/vision/stable/models/generated/torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn.html?highlight=models#torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn 导入相关的包 """ @Author : Keep_Trying_Go @Major : Computer Science and Technology @Hobby : Com...
jit.trace(net,example_mlu, check_trace=False) net(example_mlu) net.save('/opt/cambricon/pytorch/models/resnet50_int8_offline',True)2.3 离线推理 执行离线推理: cd $HOME/pytorch/tools ./inference_resnet50.sh 其中inference_resnet50.sh 中内容:...
现在,您应该可以正常导出 ONNX 模型,如下所示: # 创建 PyTorch ResNet50 模型实例 model = ImageRetrievalNet() # 定义一个 PyTorch 张量来模拟输入数据 batch_size = 4 # 定义批处理大小 input_shape = (batch_size, 3, 224, 224) input_data = torch.randn(input_shape) # 将模型转换为 ONNX 格式 ...
# 示例:使用TorchScript转换PyTorch模型 net = resnet50(pretrained=False).eval() net.load_state_dict(torch.load('/path/to/quantized_model.pth')) traced_script_module = torch.jit.trace(net, example_input) traced_script_module.save("/path/to/offline_model.pt") 四、离线推理 最后,使用寒武纪ML...
plugin.pytorch import DALIClassificationIterator, LastBatchPolicy from nvidia.dali.pipeline import Pipeline import nvidia.dali.ops as ops import nvidia.dali.types as types except ImportError: raise ImportError("Please install DALI from https://www.github.com/NVIDIA/DALI to run this example.") def ...
huggingface_pytorch-transformers.md hustvl_yolop.md imagenet_classes.txt intelisl_midas_v2.md mateuszbuda_brain-segmentation-pytorch_unet.md nicolalandro_ntsnet-cub200_ntsnet.md nvidia_deeplearningexamples_efficientnet.md nvidia_deeplearningexamples_fastpitch.md nvidia_deeplearningexamples_gpunet.md nv...
混合精度训练:为了提高训练效率和减少显存占用,使用了PyTorch的混合精度训练(autocast和GradScaler)。这使得在计算过程中部分操作使用半精度浮点数(FP16),以提高速度和节省内存,同时保持较高的精度。 withautocast():outputs=model(inputs)loss=criterion(outputs,labels) ...
her supervisor is Dr Hengyan Liu.#01The project was implemented through the Python and PyTorch frameworks, using the ResNet-50 model as the basic structure, integrating advanced methods such as self-attention mechanism and depth-...
如何使用 pytorch 的 resnet50 模型输出一个 2048 纬度的向量? 1 回答4.2k 阅读✓ 已解决 onnx 模型转成 华为的 om 模型之后,使用哪个 python 包推理? 2 回答3.6k 阅读✓ 已解决 pytorch 训练出来的模型,如何在生产环境中获得最大的推理性能? 1 回答2.3k 阅读 如何将下面的 resnet50 模型导出为 onn...