模型训练第1讲,介绍算法训练工具,支持ResNet50/ResNet101/Yolo8/Yolo5/DeepSort模型训练框架开源地址:https://gitee.com/Vanishi/BXC_AutoML, 视频播放量 4802、弹幕量 1、点赞数 141、投硬币枚数 56、收藏人数 207、转发人数 20, 视频作者 北小菜, 作者简介 音视频开发e
网络结构倾向采用较少的卷积核,如1x1和3x3卷积核,这说明CNN设计要考虑计算效率了。一个明显的趋势是采用模块结构,这在GoogLeNet和ResNet中可以看到,这是一种很好的设计典范,采用模块化结构可以减少我们网络的设计空间,另外一个点是模块里面使用瓶颈层可以降低计算量,这也是一个优势。这篇文章没有提到的是最近的一些移...
《基于ResNet-50改进的Faster R-CNN手势识别算法》是熊才华,巩言丽撰写的一篇论文。论文摘要 为了解决不同识别环境下光照强度的变化对手势识别准确率影响的问题,提出了基于ResNet-50残差网络的改进Faster R-CNN手势识别算法。相较于普通的Faster R-CNN算法,该算法用了ResNet-50网络,提高网络特征的学习能力,并在Res...