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作者们用了残差块作为他们网络的构件,因此,在训练中,如果一个特定的残差块被启用了,那么它的输入就会同时流经恒等表换捷径(identity shortcut)和权重层;否则输入就只会流经恒等变换快捷在训练的过程中,每一个层都有一个“生存概率”,并且都会被任意丢弃在测试过程中,所有的块都将保持被激活。状态,而且块都将根...
人工智能Resnet50残差块连接实际项目行人重识别网络结构部分解析,(第三部分,论文图A里的7张特征图分析), 视频播放量 56、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 2、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 炉石小菜鸡11, 作者简介 ,相关视频:(CVPR 2024)即插即用多尺度注意力机