模型训练第1讲,介绍算法训练工具,支持ResNet50/ResNet101/Yolo8/Yolo5/DeepSort模型训练框架开源地址:https://gitee.com/Vanishi/BXC_AutoML, 视频播放量 4511、弹幕量 1、点赞数 141、投硬币枚数 56、收藏人数 204、转发人数 18, 视频作者 北小菜, 作者简介 音视频开发e
一个明显的趋势是采用模块结构,这在GoogLeNet和ResNet中可以看到,这是一种很好的设计典范,采用模块化结构可以减少我们网络的设计空间,另外一个点是模块里面使用瓶颈层可以降低计算量,这也是一个优势。这篇文章没有提到的是最近的一些移动端的轻量级CNN模型,如MobileNet,SqueezeNet,ShuffleNet等,这些网络大小非常小,而且计...
从这个课题来源,到怎么针对过少的数据集做数据增强,选用什么模型,为什么采取Grad-CAM而不是CAM都介绍了一遍问一下ResNet为什么能够传递梯度(不知道,但是说了一下自己的理解,就是rescan)如何防止过拟合,说了early stop(这个没有详细问),还有一个dropout,稍微说了一下dropout的原理...