我们将使用YOLOv5(You Only Look Once version 5)进行目标检测,并结合ResNet50进行图像分类以确定水果的质量类别。 以下是详细的步骤: 环境准备: 安装必要的库。 下载并组织数据集。 数据预处理: 将数据集分为训练集、验证集和测试集。 格式化标签文件以便于YOLOv5使用。 模型定义与训练: 使用YOLOv5进行目标...
ResNet(带gap的imagenet的残差网络) 用的是conv(stride = 2)进行下采样替代 Pooling layer。 因为Pooling layer,不管是MaxPooling还是Average Pooling,本质上都是下采样减少计算量,本质上就是不更新参数的conv,但是他们会损失信息,所以用的是conv(stride = 2)进行下采样。 YOLO V4 一个GT多个anchor,用threshold来...
Inception v4结构: 论文Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on learning Inception v4结构主要结合了微软的ResNet。 inception v4实际上是把原来的inception加上了resnet的方法,从一个节点能够跳过一些节点直接连入之后的一些节点,并且残差也跟着过去一个。 另外就是V4把一个先11再33那步换成了...
PyTorch的模型大致结构普遍相似,也可修改相关参数的更换为其他简单图像分类任务,实测在CIFAR10数据集任务上分类准确率在60%左右,较为复杂的图像需要考虑使用CNN框架,或者YOLO模型会处理较好,实测在使用Resnet50分类冻结部分层情况下CIFAR10任务精度可达到95%以上。目录一...
51CTO博客已为您找到关于yolov5和resnet50的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及yolov5和resnet50问答内容。更多yolov5和resnet50相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
在MindStudio中创建MindX SDK模板工程,并完成检测(yolov5)+分类(resnet50,从生昇腾社区ModelZoo获取,TensorFlow和Pytorch的均可)。 MindX SDK模板工程可以放到gitee上,参考附件。 评分规则: 在MindStudio中创建MindX SDK模板工程:10分 并完成检测:30分