encoder部分采用的是ResNet,和普通的resnet不一样的部分是把7*7卷积换成了3个3*3卷积,我觉得这点就挺有用的,因为7*7会降低分辨率,损失了很多信息,用3个3*3的卷积感受野没有变,但是信息损失的相对小了。而且在resnet中还用到了空洞卷积,空洞卷积的作用就是让卷积核变得蓬松,在已有的像素上,skip掉一些像素,...
darknet53和resnet50区别 resnet50与resnet101区别 top1直达96的模型: pytorch框架、网络模型SE-Resnet50,优化算法Adam Pytorch[facebook]是一个python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow[google、工程能力强],Caffe,MXnet[amazon], theano[适合科研]一样,非常底层的框架,它的前身是torch,主要的语言接口是Lua,...
=1,所以进入里面的卷积(stride=2)size减少一半(channel不做什么操作,区别50、101、152层结构),然后继续后面第二层layer的block后续写入。 在BasicBlock里面,第一层layer的第一个block的第一个残差结构不进行downsample(不满足stride!=1),再forward,forward中short cut实线虚线都在后面与直线的输出进行相加,不同之处...