@register_model() @handle_legacy_interface(weights=("pretrained", ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V1)) def resnet50(*, weights: Optional[ResNet50_Weights] = None, progress: bool = True, **kwargs: Any) -> ResNet: """ResNet-50 from `Deep Residual Learning for Image Recognition <https:/...
1.用多尺度获得更好的分割效果(使用ASPP) 2.基础层由VGG16转为ResNet 3.使用不同的学习策略(poly) ASPP思想 v2用Resnet 101作为backbone,有一定提升,v1和v2都用了CRF。关于CRF的不再赘述了,其实后面的版本都没有用这个了。训练用的poly策略。 Deeplabv3 相对v1、v2的改进 1.提出了更通用的框架,适用于...