何恺明提出了残差神经网络,提出残差学习来解决这个问题,他设计了如下图所示的神经网络结构,并在VGG19的基础上进行了修改。简单来说就是类似与加网络之前的结果,拉出来拉到后面进行拼接,组成新的输出。 事实上在一些目标检测算法例如yolo系列的算法当中也用到了Resnet的结构,而且在很多多尺度特征融合的算法里 也是采用...