可以看到ResNet-50和ResNeXt-50(32x4d)拥有相同的参数,但是精度却更高。 具体实现上,因为1x1卷积可以合并,就合并了,代码更简单,并且效率更高。 参数量不变,但是效果太好,这个时候通常会有一个『但是』。。。但是,因为分组了,多个分支单独进行处理,所以相交于原来整个一起卷积,硬件执行效率上会低一点,训练ResNeXt-...
ResNeXt——与 ResNet 相比,相同的参数个数,结果更好:一个 101 层的 ResNeXt 网络,和 200 层的 ResNet 准确度差不多,但是计算量只有后者的一半 2018-05-13 11:44 −... bonelee 0 31783 网络7层 4层 5层 协议 2019-12-25 17:41 −一、7层7层是指OSI七层协议模型,主要是:应用层(Application)...
可以看到ResNet-50和ResNeXt-50(32x4d)拥有相同的参数,但是精度却更高。 具体实现上,因为1x1卷积可以合并,就合并了,代码更简单,并且效率更高。 参数量不变,但是效果太好,这个时候通常会有一个『但是』。。。但是,因为分组了,多个分支单独进行处理,所以相交于原来整个一起卷积,硬件执行效率上会低一点,训练ResNeXt-...