Inception-ResNet将Inception和ResNet结合进一步肯定了残差连接的效果。一方面是残差网络更好的拟合分类函数以获得更高的分类精度,另一方面是残差网络解决网络在层数加深时优化训练上的难题。 MobileNet:精减CNN网络。解决的问题:目前大致有两类方法,一种是得到原生CNN网络的训练权重后,在真正进行模型部署时进行模型结构(Pru...
ResNet的核心思想是引入了残差模块。在每个残差模块中,输入不仅被传递到下一层,还被添加到下一层的输出上。这种设计使得网络可以学习输入和输出之间的残差函数,从而避免了梯度消失和梯度爆炸问题。ResNet的另一个优点是它可以构建非常深的网络。事实上,使用ResNet,何凯明等人成功地训练了一个超过1000层的网络,这在之...