1.Pytorch上搭建ResNet-18 2.训练Cifar-10数据集 回到顶部 1.Pytorch上搭建ResNet-18 1 import torch 2 from torch import nn 3 from torch.nn import functional as F 4 5 6 class ResBlk(nn.Module): 7 """ 8 resnet block子模块 9 """ 10 def __init__(self, ch_in, ch_out, stride=1...
自己实现的resnet18,使用pytorch 在数据集cifar10,miniimagenet跑,miniimagmy-resnet-master.zip点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 简易java开源订销管理系统.zip 2024-11-24 11:03:35 积分:1 Java网络爬虫(蜘蛛)源码.zip 2024-11-24 11:02:20 积分:1 开题报告电影票订票APP的设计...
resnet: torch.Size([2, 10]) 1. 2. 2. 训练Cifar-10数据集 所选数据集为Cifar-10,该数据集共有60000张带标签的彩色图像,这些图像尺寸32*32,分为10个类,每类6000张图。 这里面有50000张用于训练,每个类5000张;另外10000用于测试,每个类1000张。 import torch from torch.utils.data import DataLoader f...
out = model(x)print('resnet:', out.shape)# resnet: torch.Size([2, 10]) block: torch.Size([2,128,8,8]) resnet: torch.Size([2,10]) 回到顶部 2. 训练Cifar-10数据集 所选数据集为Cifar-10,该数据集共有60000张带标签的彩色图像,这些图像尺寸32*32,分为10个类,每类6000张图。 这里面...