这次学习了目标检测的开山鼻祖RCNN。RCNN (论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation) 是将CNN方法引入目标检测领域, 大大提高了目标检测效果,可以说改变了目标检测领域的主要研究思路。 【论文主要特点】(相对传统方法的改进) 速度: 经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判...
参考 [1]. SCAResNet: A ResNet Variant Optimized for Tiny Object Detection in Transmission and Distribution Towers. 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份...
[1]. SCAResNet: A ResNet Variant Optimized for Tiny Object Detection in Transmission and Distribution Towers. backbone 模型 数据 性能 优化 集智书童公众号0 LV.1 自动驾驶ADAS深度学习工程师 关注 文章 327 获赞 714 专栏 1 1 0 0 推荐
一、引入 ResNet是在2015年由微软实验室提出,作者是何恺明(本科清华、博士香港中文大学出来的大神)、孙剑(现任西安交大人工智能学院首任院长)等人提出,其论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》,斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名,目标检测第一名。(不说多了,就是NB) 二、提出ResNet的原因 卷积网...
Feature Pyramid Networks for Object Detection[J]. 2016. 安利时间,我一直致力于结合感性的人文艺术思考和理性的数学分析。并梦想着帮助大家更好的理解计算机视觉/人工智能/深度学习有关的种种问题。若你同样想听我用如上讲故事的口吻介绍人工智能的干货知识,欢迎关注我的知乎专栏: 另外,在开学之后,我会继续在上海...
For the usage of BN layers, after pre-training, we compute the BN statistics (means and variances) for each layer on the ImageNet training set. Then the BN layers are fixed during fine-tuning for object detection. As such, the BN ...
论文:Feature Pyramid Networks for Object Detection 用于目标检测的特征金字塔网络 方法简介:特征金字塔是检测不同尺度物体的识别系统中的基本组成部分。但最近的深度学习目标检测器已经避免了金字塔表示,部分原因是它们计算和内存密集。本文利用深度卷积神经网络固有的多尺度、金字塔层次结构,以边际额外成本构建特征金字塔。从...
4.3. Object Detection on PASCAL and MS COCO—PASCAL和MS COCO上的对象检测 翻译 我们的方法在其它识别任务上展现出了很好的泛化能力。Table 7和8展示了在PASCAL VOC 2007 和 2012以及 COCO上的目标检测结果。我们使用Faster R-CNN作为检测方法。在这里,我们比较关注由ResNet-101 替换VGG-16所带来的的提升。使...
[5]Lin T Y , Dollár, Piotr, Girshick R , et al. Feature Pyramid Networks for Object Detection[J]. 2016. 好消息! 小白学视觉知识星球 开始面向外开放啦👇👇👇 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教...
[2] Bai, H., & Bai, S. (2021). Faster R-CNN: towards real-time object detection with R-CNN. Proceedings of the IEEE, 110(4), 879-892. [3] Cui, W., & Li, Y. (2020). DeepLab V3+: A 3D deepLab model for vision tasks. Proceedings of the IEEE, 108(2), 511-531. ...