本项目基于ResNet-50深度神经网络模型进行图像分类,使用PyTorch框架。项目支持图像预处理、数据增强、迁移学习、模型训练与验证、模型保存、推理等功能,适用于图像分类任务。以番茄图像为例,进行多类别的图像分类任务,可以识别不同类型的番茄病害。 项目特点: 使用预训练的ResNet-50模型,进行迁移学习。 数据增强(旋转、裁剪、翻转等)用于提高
这是一个resnet-50的pytorch实现的库,在MNIST数据集上进行训练和测试。 mnistresnet50 UpdatedMar 6, 2025 Python Frightera/Sample-Machine-Learning-Projects Star38 Some example projects that was made using Tensorflow (mostly). This repository contains the projects that I've experimented-tried when I wa...
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https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py https://github.com/AladdinPerzon/Machine-Learning-Collection/blob/master/ML/Pytorch/CNN_architectures/pytorch_resnet.py Releases No releases published
see it in [3]. [1]https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam [2]https://github.com/kamata1729/visualize-pytorch [3]https://github.com/Caoliangjie/Visualization-block-in-CNN Languages Python100.0%
pytorch 下载resnet50 resnet pytorch github 文章目录 前言 0. 环境搭建&快速开始 1. 数据集制作 1.1 标签文件制作 1.2 数据集划分 1.3 数据集信息文件制作 2. 修改参数文件 3. 训练 4. 评估 5. 其他教程 前言 项目地址:https:///Fafa-DL/Awesome-Backbones...
Torch官方版本的ResNet实现可从以下网址下载(网络结构细节略有不同): https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 网络结构 ResNet网络结构如下图所示: 代码 下面使用约100行代码实现了ResNet50网络类(可缩减至80行左右),另外100行代码用于处理数据,训练和预测。 准备数据: import...
resnet50网络Python代码 resnet pytorch github 接下来我们就来复现一下代码。 源代码比较复杂,感兴趣的同学可以上官网学习: 本篇是简化版本 一、BasicBlock模块 BasicBlock结构图如图所示: BasicBlock是基础版本,主要用来构建ResNet18和ResNet34网络,里面只包含两个卷积层,使用了两个 3*3 的卷积,通道数都是64,...
Validation of the PyTorch -> ONNX -> Intel OpenVino workflow using pretrained ResNet-50 - GitHub - ngeorgis/pytorch_onnx_openvino: Validation of the PyTorch -> ONNX -> Intel OpenVino workflow using pretrained ResNet-50