一个stage中的两个units 下图为resnet18中一个stage的框架示意图。左下unit负责降低特征图片的size,增加特征图片的channel;右上unit负责增加resnet深度,并不进行size上的变化。 residual_unit mxnet 实现代码 def residual_unit(data, num_filter, stride, dim_match, name, bottle_neck=True, bn_mom=0.9, works...
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如图1 所示,随机连接网络的三个实例在 ImageNet 基准测试中分别达到 79.1%、79.1% 和 79.0% 的精度,超过了 ResNet-50 的 77.1%。 为了定义完整的网络,我们将一个随机图转换成一个有向无环图 (DAG),并应用从节点到其函数角色 (例如,到相同类型的卷积) 的一个简单映射。 结果令人惊讶:这些随机生成器的几个...
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