WideResNet论文中的网络层数是通过计算每个Stage中的卷积层数量总和得出的。具体来说：初始Stage：包含一个卷积层，用于将输入图像的通道数从3转换为16。后续Stage：每个Stage包含一个1*1卷积层用于调整通道数，以及2N个3*3卷积层。这里的N表示每个Stage中Block的数量。总计层数： 初始Stage的1个卷积层加上3个后续S
ResNet50图示中，可清晰看到这种分层结构。网络由多个Stage构成，每个Stage内包含N个Block，首Block进行通道调整，其余Block则进行简单的相加操作。WideResNet论文中的图解进一步解释了网络构建逻辑。WideResNet包含一个初始Stage（conv1），将输入图像从3通道转换为16通道，以及3个Stage的层（conv2、conv3、...
如果了解过ResNet，应该知道ResNet是分Stage的，每一个Stage里有N个Block，第一个Block的残差是加一个1...