在图像分类任务上,现存网络有VGG、Resnet等,其中Resnet的出现使得计算机识别准确率超过人类自身。但是在目标检测和图像分割任务上准确率一直较低。现如今,在图像语义分割(对像素点进行分类)任务上,常见网络例如:FCN、SegNet、U-Net、SegNet、DeepLab、FC-Densenet E-Net 和 Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN 以...
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就是两个预训练模型,分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了,是原版的RFCN哦,就是Caffe+Python的,不是tensorflow的model。 R-FCN2019-02-21 上传大小:293.00MB 所需:31积分/C币 segmentation-benchmark:图像分割基准(PASCAL VOC 2012) ...
ifmodel_name=='fcn_resnet18': pretrain_model=models.resnet18(pretrained=True) elifmodel_name=='fcn_resnet34': pretrain_model=models.resnet34(pretrained=True) elifmodel_name=='fcn_resnet50': pretrain_model=models.resnet50(pretrained=True) ...
跳过连接问题:关于RESNETS生成的对抗样本的可迁移性 一、摘要和简介 1.摘要 跳跃连接(skip connections)是当前最先进的深度神经网络(DNNs)的一个重要组成部分,如ResNet、WideResNet、DenseNet和ResNeXt。尽管它们在构建更深、更强大的DNNs取得了巨大的成功,但作者发现了其的安全弱点,可以更容易地针对那些使用跳跃连接...