ResNet中加入了bottleneck模块,其目的是为了减少参数计算量,从而减少模型训练时间。如下图所示,左图为BasicBlock,由两个卷积层构成,右图为Bottleneck,由三个卷积层构成,先用64个11256的卷积核对输入的特征进行降维减少通道数,再通过33的卷积核提取特征,最后再用256个11卷积核对提取到的特征进行升维,从而与输入维度保持...
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对训练集中的图像进行预处理操作;搭建网络模型,选取ResNet50卷积神经网络模型作为基准模型,引入深度可分离卷积,添加CBMA和SE两种注意力机制,从而创建出新型卷积神经网络模型;设置网络模型的超参数,选择损失函数和优化方法对创建出的网络模型进行训练,可得到训练好的模型;利用训练好的卷积神经网络模型去识别测试集中的图片...
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OpenIoT是物联网和云计算相结合的开源解决方案;OpenDaylight旨在推动创新实施以及SDN的透明化;Tox是一个即时消息应用,其目标是替代Skype;InfluxDB是一个开源分布式的时序、事件和指标数据库…… 【编者按】如果你认为开源软件的优势是免费和拿来主义,那么你就错了,在当今的软件市场中开源项目越来越耀眼,选择开源软件的最...
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