RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为,当该RDD的部分分区数据丢失时,它可以根据这些信息来重新运算和恢复丢失的数据分区。 1.5.RDD的缓存 Spark速度非常快的原因之一,就是在不同操作中可以在内存中持久化或缓存个数据集。当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生...
groupByKey(): 使用RDD的键对数据进行分组。对于一个有类型K的键和类型V的值组成的RDD,所得结果RDD类型会是[K, Iterable[V]]. cogroup(): 对多个共享同一个键的RDD进行分组,对两个键的类型均为K,而值的类型分别为V和W的RDD进行cogroup(),得到结果是[K, (Iterable[V], Iterable[W])]。 (2.3)连接 支...
RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合 Resilient 弹性 代表集合当中的数据有容灾恢复功能,因为 多个rdd存在依赖关系 当我一个rdd 挂掉之后 我通过我的父rdd 就是直接前驱 根据 rdd的算子(逻辑)能够恢复 distribute 分...
In contrast to distributed shared memory systems [24], which require costly checkpointing and rollback, RDDs reconstruct lost partitions through lineage: an RDD has enough information about how it was derived from other RDDs to rebuild just the missing partition, without having to checkpoint any ...
RDD(Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集)本质上是一种只读、分区的记录集合,是一个高效、通用、容错的抽象。 通用:可以表达广泛的编程模型、高级算法和并行应用 容错:提供基于粗粒度转换的 API,可使用 lineage 高效恢复数据,不需要数据备份 高效:在实现 RDD 的 Spark 计算框架上,处理迭代式应用比 Hadoop...
2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 这节主要讲述 RDDs 的概要, 首先定义 RDDs(2.1)以及介绍 RDDs 在 spark 中的编程接口(2.2), 然后对 RDDs 和细粒度共享内存抽象进行的对比(2.3).最后我们讨论了 RDD 模型的限制性. 2.1 RDD 抽象 一个RDD 是一个只读, 被分区的数据集.我们可以通过两种对稳定的存...
弹性分布式数据集(RDD Resilient Distributed Dataset)是不可变JVM对象的分布式集合,允许您非常快速地执行计算,并且它们是Apache Spark的核心。 顾名思义,数据集是分布式的;它根据一些密钥分成块并分发到执行程序节点。这样做可以非常快速地对这些数据集运行计算。RDD跟踪(日志)应用于每个块的所有转换,以加快计算速度,并...
下列关于spark中的RDD描述正确的有 ( ) A. RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象 B. Resilient:表示弹性的,弹性表示 C. Destributed:分布式,可以并行在集群计算 D. Dataset:就是一个集合,用于存放数据的 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏 ...
百度试题 题目RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变,可分区,里面的元素可以并行计算的集合 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
下列关于 spark 中的 RDD 描述正确的有A.RDD ( Resilient Distributed Dataset )叫做弹性分布式数据集,是 spark 中最基本的数据抽象B.Resilient :表示弹性的,弹性表示C.Destributed :分布式,可以并行在集群计算D.Dataset :就是一个集合,用于存放数据的 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏 ...