之后我们就可以用R语言绘制Diagnostics plot了。同样的,在R语言里,这里也只有一行代码。 plot(fit) 如果您的代码确实可以执行,在RStudio中应该显示出四张图片。 分别是: 1. Residuals vs Fitted 2. Normal QQ 3. Scale-Location 4. Residuals vs Leverage 如图所示。就是一个这样的图: 但是这些图,画出来了,怎...
() model.fit(X, y) y_pred = model.predict(X) # 计算残差 residuals = y - y_pred # 绘制残差图 plt.scatter(y_pred, residuals) plt.axhline(0, color='red', linestyle='--') # 添加零线参考 plt.xlabel('Predicted Values') plt.ylabel('Residuals') plt.title('Residual Plot') plt....