基于飞桨PaddlePaddle框架,我使用Res-Unet网络结构在 LiTS 数据集[2]上训练了一个分割网络,最终在肝脏和肝肿瘤上分别达到了 0.92 和 0.77 的分割准确率。LiTS数据集是目前最大的开源肝脏分割数据集,其中包含130名患者的CT扫描和医生对患者肝脏及肿瘤的分割标注,下图是数据集中的一个示例: 图1 肝脏分割示例 ...
Res-UNET是UNET模型的一个变种,它结合了ResNet的特点。原始的UNET模型是为医学图像分割而设计的,并逐渐应用于各种图像分割任务。加入残差连接的Res-UNET可以更好地捕捉图像中的细节信息,并为我们提供缺陷的精确位置。 第二部分:环境和数据准备 环境设置 首先,在Jupyter环境中安装必要的库: !pip install tensorflow ke...
本发明公开一种ResUNet单木树种分类技术,发明基于高空间分辨率CCD和LiDAR数据,采用改进的RseUNet深度学习网络进行人工林单木树种分类,实现了复杂林分下的单木树种高精度高效分类,为森林资源调查及树种分布信息获取提供了新路径,适用于人工林单木树种分布信息的获取,属于机器学习在林业应用技术领域范畴,关键技术要点包括:1...
关键词:钢材表面缺陷;检测;YOLOV7;Res-UNET 一、钢材表面缺陷自动分割系统 包括Res-UNET分割模型和YOLOV7识别模型两部分 1.Res-UNET分割模型 U-net包括左边的收缩路径和右边的扩张路径。收缩路径上每两个3×3的卷积层,后会跟一个2×2的步长为2的最大池化层,并且每个卷积层后采用Relu激活函数对原始的图片进行...
51CTO博客已为您找到关于Res-UNet的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及Res-UNet问答内容。更多Res-UNet相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
Res-UNet High-resolution Remote Sensing Image Semantic Segmentation Model Integrated into CBAM 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 针对现有语义分割方法处理复杂遥感影像细节特征识别能力差、信息丢失等问题,提出一种融合注意力机制的遥感影像语义分割网络模型。模型主干网络采用编码器-解码器架构的U-Net模型,...
相比于经典的UNet算法,组合优化后的Res-UNet网络的Dice系数最多提高了12.64%,达到0.7930,网络训练时间更短,对各类缺陷的分割精准度更优,证明该文算法在钢铁表面缺陷分割领域具有应用价值。 【总页数】8页(P1513-1520) 【作者】李原;李燕君;刘进超;范衠;王庆林 【作者单位】北京理工大学自动化学院;南开大学人工智能...
基于u-net和res_unet模型的传送带矿石图像分割方法
13382/j.jemi.B1902877基于 MultiRes+UNet 网络的车道线检测算法*李梅梅 1,2 胡春海 2 龙平 1 刘少楠 1(1.东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院 秦皇岛066004;2.燕山大学 电气工程学院 秦皇岛066004)摘要:无人驾驶技术改变人类生活方式,带车道线属性的高精地图,是无人驾驶......
这篇文章主要以几篇经典的分割论文为切入点,浅谈一下当Unet遇见ResNet会发生什么? 2. UNet 首先回顾一下UNet,UNet的结构如下图所示: 「从UNet的网络结构我们会发现两个最主要的特点,一个是它的U型结构,一个是它的跳层连接。」其中UNet的编码器一共有4次下采样来获取高级语义信息,解码器自然对应了4次上采样来...