Bottleneck Blocks:在更深的ResNet(如ResNet-152)中,为了减少计算量,通常使用“瓶颈”结构,即先通过一个小的卷积核(如1x1)降维,再进行3x3卷积,最后通过1x1卷积恢复维度。 四、ResNet架构 本节将介绍ResNet(深度残差网络)的整体架构,以及它在计算机视觉和其他领域的应用。一个标准的ResNet模型由多个残差块组成,通...
一、ResNet网络结构 这里直接上ResNet论文中的一张图: 以及论文中的残差卷积块: 从第一张图中我们可以看到resnet各个层级的层数的区别,因此我们构建完resnet50之后也可以完成resnet101和resnet152的构建。 从第二张图中我们可以看到残差块,可以简单的理解为输入和经过卷积之后做一个...