断层识别在地震解释中起重要作用,但传统断层识别技术存在识别难度大,周期长,极易受人为因素以及地震资料像素影响等问题,识别效率低下.为解决这一问题,在U-Net网络基础... 王莉利,杜功鑫,石颖,... - 《地球物理学进展》 被引量: 0发表: 2023年 基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像病灶分割方法研究 性能与Re...
对此本研究提出一种基于 ResNet34 主干网络的 ResNet34-UNet 分割网络模型,利用 ResNet34 网络残差学习的结构特点,在保证网络能够提取充足图像特征的前提下, 有效避免梯度消失和网络退化问题,且 34 层的网络深度维持了较小的网络规模;利用 U-Net 结构特有的长连接模块,将 静脉超声图像的深层特征与浅层特征有效...
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