Res-Tuning 是一种灵活高效的微调tuner。我们把tuner的设计从模型网络结构中解耦出来以便灵活地组合,并进一步扩展实现了一种新的节省内存的旁路tuner,大大减少了显存消耗和多任务推理成本。 目前Res-Tuning在SWIFT中以可插拔的tuner算法组件提供,开发者可以直接使用它。 支持的组件列表 Res-Adapter Res-Tuning-Bypass Re...
步骤如下: 1.下载ResNet50不包含全连接层的模型参数到本地(https://download.pytorch.org/models/resnet50-0676ba61.pth); 2.定义好ResNet50的网络结构; 3.将预训练的模型参数加载到我们所定义的网络结构中; 4.更改全连接层结构,便于对我们的分类任务进行处 5.或者根据需要解冻最后几个block,然后以很低的...
Prompt tuning tunes the input of the models; Adapters transform the pre-trained features by an MLPϕω:f′=f+αϕω(f)ort′=t+αϕω(t); TaskRes (Ours) directly tunes the text-based classifier weights in anadditiveway:t′=t+αxwherexis a set of learnable parameters. ...
Prefix Tuning 在prefix-tuning之前的工作主要是人工设计离散的template或者自动化搜索离散template,问题在于最终的性能对人工设计的template的特别敏感:加一个词或者少一个词,或者变动位置,都会造成很大的变化,所以这种离散化的token的搜索出来的结果可能并不是最优的。Prefix Tuning方法使用连续的virtual token embedding来...
#奥迪A7机械增压 RES中尾排气+ #英国DNATuning特调程序 一阶, 视频播放量 239、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 直拍韩娱, 作者简介 ,相关视频:#奥迪A4L 刷ECU动力升级, #英国DNATuning特调程序 240匹395牛米,#阿尔法罗密欧Giulia
修改resnet最后的全连接层输出大小: resnet = torchvision.models.resnet18(pretrained=True) for param in resnet.parameters(): param.requires_grad = False. #冻结所有层 resne
['q_proj','k_proj','v_proj'])model:SwiftModel=Swift.prepare_model(model,lora_config)# Do some finetuning heremodel.save_pretrained(tmp_dir)push_to_hub('my-group/swift_llama2',output_dir=tmp_dir)model=Model.from_pretrained('modelscope/Llama-2-7b-ms',device_map='auto')model=Swift...
In this paper, the fine-tuning residual network (ResNet) has been introduced to have good performance, reduce training time, and automatically extract features. Then, a data augmentation policy was adopted to expand training data which can reduce the probability of overfitting caused by small ...
Keras —— 迁移学习fine-tuning 该程序演示将一个预训练好的模型在新数据集上重新fine-tuning的过程。我们冻结卷积层,只调整全连接层。 在MNIST数据集上使用前五个数字[0…4]训练一个卷积网络。 在后五个数字[5…9]用卷积网络做分类,冻结卷积层并且微调全连接层 一、变量初始化 二、模型的训练函数 三、...
We further propose a memory-efficient variant of Res-Tuning, where the bypass i.e., formed by a sequence of tuners) is effectively detached from the main branch, such that the gradients are back-propagated only to the tuners but not to the backbone. Such a detachment also allows one-time...